Apache Mahout 是 ASF（Apache Software Foundation）的一个较新的开源项目，提供机器学习领域的一些经典算法的高效实现。本文主要讲述如何基于 Apache Mahout 来构建社会化推荐引擎，帮助 Web 应用开发者更高效的实现个性化推荐功能，从而提高最终用户满意度。
经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程等等，并且，在 Mahout 的最近版本中还加入了对 Apache Hadoop 的支持，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。
简介：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-mahout/
Mahout 的入门相对比较简单。首先，您需要安装以下软件：
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教你成功运行mahout的taste webapp例子，网上的很多资料说的不清楚，或者版本冲突。正确的版本是jdk1.6 maven3.0.5 mahout0.5 。 摸索良久，亲测有效！
mahout是用来做大数据推荐系统和机器学习使用的框架，这个工具包官网下载非常慢，下载了一夜终于下载到了，刚好够上传的
Apache Mahout 项目旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout 的创始者 Grant Ingersoll 介绍了机器学习的基本概念，并演示了如何使用 Mahout 来实现文档集群、提出建议和组织内容。
mahout0.11版本，源码，可修改源码并自己编译，使用java语言编写，maven编译
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